برای اولین بار، فیلمهایی که هوش مصنوعی در ساخت آنها نقش داشته، واجد شرایط نامزدی اسکار هستند. هوش مصنوعی هنوز نمیتواند فیلمهای سینمایی کامل تولید کند – اما نقش هوش مصنوعی در فیلمها در حال رشد است.
نوشتهٔ شون کستنر، WDR
یک هلیکوپتر به خانهای برخورد میکند، آسمانخراشها فرو میریزند، هواپیماها در حال سوختن هستند و مردم نیویورک در وحشت به سر میبرند. در میان آشوب آوار و انفجارها، قهرمان داستان با ماشینش در خیابانها میتازد تا دخترش را نجات دهد. این کلیپ اکشن سهدقیقهای در شبکههای اجتماعی در حال حاضر در میان حرفهایهای سینما هیاهو به پا کرده است.
آنچه شبیه یک صحنه فاجعهی معمولی و پرهزینه هالیوودی است، کاملاً توسط هوش مصنوعی تولید شده است. این موضوع توسط تهیهکنندگان «دور برادرز» (The Dor Brothers)، استودیویی که در محتوای هوش مصنوعی تخصص دارد، تأیید میشود. با این حال، این ویدیو شبیه کلیپی از یک فیلم پرفروش است: بدون نقص تصویری قابل مشاهده، حرکاتی با سرعت ثابت و در عین حال روان، و یک صدای غنی.
هوش مصنوعی اکنون قادر به تولید چنین صحنههای زیباییشناختی کاملی است. مارکو گریم، استاد فناوری ویدئو در دانشگاه علوم کاربردی هامبورگ تأیید میکند: «شما چیزی به دست میآورید که از نظر کیفیت واقعاً خوب به نظر میرسد.» با این حال، این فناوری هنوز راه زیادی تا توانایی تولید کل فیلمهای سینمایی در پیش دارد. محدودیتها از جزئیات نماهای فردی آغاز میشود.
امکانات محدود
گریم میگوید: «اگر بخواهید در حال حاضر صحنههای خاصی برای یک فیلم تولید کنید، هنوز نسبتاً دشوار است که دقیقاً همان چیزی را که به عنوان کارگردان میخواهید، به دست آورید. ما به سادگی در توانایی خود برای توصیف دقیق تصاویر خاص با استفاده از زبان بسیار محدود هستیم. یا باید دستورالعملهای بسیار بسیار طولانی بنویسیم.»
بهتر است که از ابتدا و انتهای یک صحنه، تصاویر مرجع به مدلهای ویدیویی داده شود. هوش مصنوعی سکانسهای میانی را تولید میکند. کریستیان تئوبالت در مؤسسه ماکس پلانک علوم کامپیوتر در زاربروکن به تحقیق در زمینه پردازش تصویر دیجیتال میپردازد. او با خطاهایی که مدلهای هوش مصنوعی هنوز مرتکب میشوند آشناست: برای مثال، حرکات تکاندار یا زمانبندی نادرست. «در نهایت با آرتفکتها (نویزها یا خطاها) مواجه میشوید. هویت افراد گاهی اوقات تغییر میکند، یا یک شخص برای لحظهای سه پا دارد.»
پیشرفت سریع
با این حال: تولیدکنندههای ویدیو با سرعت زیادی در حال پیشرفت هستند. آنها، درست مانند مدلهای بزرگ زبان هوش مصنوعی، فریم بعدی را بر اساس احتمالات استخراجشده از دنباله تصاویر قبلی محاسبه میکنند. اکنون ویدیوهای کوتاه چشمگیری تولید میشوند؛ پلتفرمهای رسانههای اجتماعی پر از آنهاست. اما با وجود اینکه هوش مصنوعی هنوز نمیتواند یک فیلم بلند کامل تولید کند، الگوریتمها در حال حاضر در بسیاری از تولیدات - برای مثال در اصلاح رنگ، جلوههای ویژه یا حتی در نسخههای دوبله برای زبانهای دیگر - استفاده میشوند.
بازیگران صداپیشه ماههاست که اعتراض میکنند که کامپیوترها به زودی شغلشان را از آنها خواهند گرفت. اما موضوع مهمتری در میان است: مخاطبان اغلب به وضوح میتوانند ببینند که در فیلمهای دوبله، در واقع صدای خود بازیگران را نمیشنوند. کریستین تئوبالت میگوید: «هوش مصنوعی میتواند حرکات دهان بازیگران را تغییر دهد تا با صدای صوتی دوبلهی جدید مطابقت داشته باشد.»
مؤسسه او در توسعه این فناوری کمک کرده است. به طور کلی، سلطه آمریکا در بخش ویدیو کمتر از مدلهای زبانی هوش مصنوعی مشهود است. استیبل دیفیوژن و فلوکس دو تولیدکننده پیشرو ویدیو از آلمان هستند و همچنین رقابت شدیدی از سوی چین وجود دارد.
هزینههای کلونهای دیجیتال
با این حال، این عمدتاً مبالغ هنگفتی است که توسط سرمایهگذاران آمریکایی سرمایهگذاری میشود که این فناوری را با چنین سرعتی به پیش میراند. تهیهکنندگان فیلم قبلاً با اتحادیههای بازیگران بر سر نحوه پرداخت دستمزد به کلونهای دیجیتال بازیگران واقعی به توافق رسیدهاند. اما با خلق بخشهای بزرگتری از یک فیلم سینمایی در رایانه، این موضوع همچنین درک مخاطب از سینما را تغییر میدهد.
امانوئل آریلی، فیلسوف دانشگاه ونیز، میگوید: «سنجش نقشی که نویسندگان و کارگردانان هنوز در فیلم ایفا میکنند دشوارتر میشود. ما نوعی ارتباط انسانی با بازیگران داریم؛ برخی از آنها را به عنوان ستارههای سینما idol میکنیم. اما اگر بدانیم که در واقع این فقط یک انیمیشن هوش مصنوعی است، ممکن است آن ارتباط را از دست بدهیم. و در این صورت فیلم کمتر جالب میشود. به هر حال، ما فقط برای داستان به تماشای آن نمینشینیم.»
یک اسکار برای بهترین دستور؟
در کتاب «زیباییشناسی مصنوعی: هوش مصنوعی مولد، هنر و رسانههای بصری»، آریلی و نظریهپرداز رسانه، لِو مانوویچ از دانشگاه شهر نیویورک، این پرسش را نیز بررسی میکنند که آیا فیلمهای تولیدشده با هوش مصنوعی همچنان میتوانند آثار انسانی محسوب شوند. آریلی این فناوری جدید را عمدتاً به عنوان ابزاری بسیار قدرتمند میبیند که امکانات خلاقانه را گسترش میدهد. از سوی دیگر، تهیهکنندگان فیلم از این که این فناوری به آنها امکان کاهش هزینهها را میدهد، استقبال میکنند.
با این حال، به طور کلی، حتی با وجود هوش مصنوعی، انسانها کنترل هنری را حفظ میکنند زیرا دستورالعملها را به الگوریتمها میدهند، در مورد فیلمنامه تصمیم میگیرند و در نهایت صحنههای تولید شده را انتخاب میکنند. شاید در مراسم اسکار آینده، نه تنها بازیگران، کارگردانان یا فیلمبرداران مورد تقدیر قرار نگیرند - بلکه کسانی که بهترین دستورالعملها را به هوش مصنوعی دادهاند نیز مورد تقدیر قرار گیرند.
WDR | رادیو کوارک WDR 5 | ۱۳ مارس ۲۰۲۶ | ساعت ۴:۰۰ بعد از ظهر
